CDSS临床决策支持——临床医生诊疗工作的小助手！

国家卫生健康委办公厅2023年7月印发了《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范（试行）》，对临床决策支持提出了明确的标准化要求。临床辅助决策支持信息化建设经过全国医疗行业多年的发展和迭代，已然成为医院高质量发展的必需品。南宁市第二人民医院信息科经过半年多的建设，已完成了临床决策支持系统（简称CDSS）的建设，并嵌入到临床医生工作站中，为医院的每个医生搭配一个智能“小助手”！

什么是CDSS，为什么需要CDSS？

临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，简称CDSS)储存有大量的医学知识，囊括医学各个专科，且知识库在不断更新、扩充，可以弥补临床医生医学知识的局限性。也就是，CDSS把医学观察所见和现有的医学知识联系起来，去影响医生的诊疗决策。一句话，就是帮医生看病的。

医生个体，面对纷繁芜杂的临床信息，需要化繁为简的助手。

换个角度来说，医生在给患者看病时，往往需要看着手中厚厚一叠的化验单和检查报告，同时调动和激活头脑中储备的知识库，包括医学共识、诊疗指南和最新文献等，进行联系和对比。这实质上是一个多变量分析过程。有研究表明，当人脑要面对分析的变量数目超过4个时，大脑分析判断的速度和准确性会严重下降。

CDSS是如何成为医生的得力助手的呢？

1、利用自然语言处理识别提取患者信息，深度学习算法基于先进知识库、国内最新指南文献以及患者疾病特征自动构建疾病诊断预测模型。将临床路径、临床诊疗指南、技术规范和用药指南等嵌入信息系统，帮助临床医生鉴别诊断、推荐最佳治疗方案。

2、基于电子病历系统开展医疗服务质量控制分析和评价。建立质量控制信息化指标体系，确立质控节点和方法，实施全程、实时、全面医疗质量控制。

3、支持医院梳理自己的特色学科治疗方案，让专家知识发挥更大的效果，输出中心医院能力，提高下级医联体医生诊疗能力，为我院的医联体建设提供信息支撑。

重点来了，看看医生的“小助手”平常工作的身影吧！

图1-药品预警示例                   图2-检验项目与患者基本信息不符逻辑提醒

图3-疾病鉴别诊断

图4-推荐检查检验

图5-治疗方案推荐

图6-当前治疗方案知识库

图7-知识库搜索

当然，在引入国际先进知识体系的同时，优化和建设医院自己的临床辅助决策知识库也是任重而道远的，我们要使用大数据分析和知识管理的框架，汇总我院优势临床规范、临床指南和专家共识，为医院临床工作的规范化、智能化开展，拓宽医院临床服务领域提供先进的信息化工具。打造一体化的医疗AI技术，从而提高医疗服务质量，降低误诊漏诊率，从而保证患者安全，降低医疗成本，为后续的临床智能应用打下坚实基础。（信息科 李星晓）